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(資料圖片僅供參考)

情理中的“冷水”

對于關注AI生態(tài)的人們來說，下面這條新聞想必相當有分量：

據(jù)《中國企業(yè)家》雜志近日報道，由于訓練ChatGPT成本極其高昂，目前OpenAI仍處于虧損狀態(tài)——2022年整體虧損翻倍至5.4億美元，收入?yún)s僅3000萬美元。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼，定下了2023年營收2億美元、2023年營收10億美元的目標。

正如該報道所說，ChatGPT作為2023年上半年最火的AI產(chǎn)品，風頭無二。但也正是這樣的風頭，使得虧損的擴大，難免有些扎眼。

無獨有偶，根據(jù)網(wǎng)絡分析公司SimilarWeb在7月公布的研究報告，2023年前5個月里，ChatGPT全球訪問量環(huán)比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%；6月份這一數(shù)據(jù)更是由正轉(zhuǎn)負，環(huán)比下滑9.7%，自去年秋季推出以來首次下滑。用戶對ChatGPT的訪問時間也在減少：“從每次訪問的時間來看，ChatGPT的訪客參與度也在下降。目前我們還沒有6月份的這一指標，但5月份已經(jīng)下降了8.5%。”

從最初的一鳴驚人，估值起飛，用戶和資本蜂擁而入，再到眼下利潤和增量訪問的兩盆冷水，一切似乎都發(fā)生得太快。

但冷靜下來思考，這種降溫何嘗又不在情理之中？

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從狂酣入局，到冷靜思考

ChatGPT為代表的AI大模型，當初闖入公眾視野的形象可謂艷驚四座。

這種計算模型通過卷積運算模擬人類認知，居然真的能在現(xiàn)有技術條件下，讓無數(shù)1和0組成的“二維生物”，展現(xiàn)出對三維世界的高水平認知，做出接近人類的反饋行為。

一夜之間，嘗鮮的、投資的、開發(fā)的，講故事的、找毛病的，都擠進了AI大模型的門庭，試圖從中建立認知、挖掘流量，又或者為剩余價值生產(chǎn)尋找新的賦能機遇。踏著資本和流量熱潮，眾多供應商也紛紛選擇公開自身AI技術儲備。奇點初生，觀測者、消費者、供應商大量涌現(xiàn)，行業(yè)體量隨之指數(shù)級膨脹。

客觀而言，無論是上述何種動機，皆在催化這場AI熱潮，使之以野火燎原之勢迅速占領了人們的心智高地。不過長達近三個季度的摸索和試探，也足以讓許多人為這種新奇“生物”找到一個合適的心理定位。

于是沖動退潮，增長內(nèi)驅(qū)力切換，新的模式開始接管行業(yè)發(fā)展。

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以何種姿態(tài)，下半場將閃亮登場？

那么，下半場的新模式是什么？

對上半場來說，大模型似乎有些野蠻生長的意思，畢竟供應商需要流量和估值帶來的信用儲備，情況好一點的則要考慮現(xiàn)金流量。

但當人們心中AI大模型的“生態(tài)位”敲定，對未知的好奇已不足以正確反映新技術的可能性。舊的模式再繼續(xù)下去已然無意義。

對AI大模型的審視焦點，也必須要逐漸回歸其本源，即，當上一輪技術紅利被消費殆盡，產(chǎn)生增長焦慮的當下，作為被寄予厚望的革命性技術，AI大模型能否、如何為舊時代生產(chǎn)模式帶來“創(chuàng)造性破壞”？這將直接關系到技術本身創(chuàng)造之價值多寡。

而拆解所謂生產(chǎn)模式迭代，最顯而易見的無非是效率、智能化、便捷性等評判維度。事實上，這也是在現(xiàn)階段另許多企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者頭疼的具體問題：AI大模型可以如何賦能我們的業(yè)務？如何壓縮調(diào)用服務的開發(fā)和測試周期？最終的產(chǎn)出如何有效量化和評估？……

而推演、測算、試探和拉扯本身，又轉(zhuǎn)而成了另一種成本和焦慮。

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主流供應商的集體對策——AI原生應用

對此，一種新的高效解決方案，已開始成為主流“進化”方向——AI原生應用，即供應商直接應用自身的AI技術，針對特定業(yè)務場景進行定向的開發(fā)，讓AI大模型通過官方開發(fā)的應用，賦能于特定領域或任務。

我們可以對AI原生應用的行業(yè)生態(tài)做出一下合理假設：

就服務效率而言，AI原生應用對AI大模型的調(diào)用能力經(jīng)由供應商定制化開發(fā)，用戶無需從頭開始設計場景、開發(fā)或是訓練和優(yōu)化模型，便可以直接在各種應用場景下進行部署，從而節(jié)省大量的時間和資源。

這或許能帶來更高的服務質(zhì)量：開發(fā)者可以在相對統(tǒng)一的技術生態(tài)環(huán)境中進行開發(fā)和運維，簡化了開發(fā)流程和管理過程；更進一步而言，AI原生應用通常基于供應商提供的預訓練模型進行開發(fā)和迭代，相對于用戶獨立開發(fā)的模式而言，供應商可以通過對數(shù)據(jù)集的不斷擴充和優(yōu)化，以及算法的改進，不斷提升預訓練模型的質(zhì)量。

上述推論指向均這樣一個方向：AI原生應用模式具有高度定制化、快速上線部署、高質(zhì)量預訓練模型、統(tǒng)一技術生態(tài)系統(tǒng)等優(yōu)勢，故而可以抓住當下痛點，成為“進化”的主流方向。

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競爭已經(jīng)悄然啟幕

在國外，亞馬遜的AWS、微軟的Azure等科技巨頭旗下的服務平臺，已推出許多優(yōu)秀的原生服務，其應用場景包括但不僅限于智能助手、語音識別、自然語言處理、圖像生成，甚至邏輯判斷、價值判斷等復雜場景也有類似應用的輔助。

深厚的技術儲備，財力兜底的開發(fā)強度，加之以資本市場的聚光燈效應，讓這些外國科技巨頭的AI原生應用服務具有先天優(yōu)勢。相比之下，眼下國內(nèi)的AI原生應用模式發(fā)展還很低調(diào)，面向海量企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者的服務，暫時處在缺位狀態(tài)。

當然，國內(nèi)的發(fā)展也正在指數(shù)級加速。

其中值得一提的是，同為AI賽道競爭者的百度，通過自身長達十余年的AI基數(shù)積累，早已于2019年發(fā)布了其文心大模型，時至今日已經(jīng)迭代至3.5版本，在自然語言處理、語音識別、圖像處理和機器翻譯等領域取得了顯著的進展，在數(shù)據(jù)質(zhì)量、生成效果和內(nèi)容安全性上，都得到了明顯提升。

這家公司正依托其AI大模型，試圖重構幾乎所有行業(yè)的場景和任務。這將不僅僅是簡單的整合和升級，而是將大模型技術與百度各個業(yè)務深度融合，從業(yè)務數(shù)據(jù)、算法和技術等多個層面進行全面升級和優(yōu)化。

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更多人的精彩揭曉在即

公開信息顯示，目前文心大模型已被應用于多個領域，如金融、醫(yī)療、教育、能源等。例如在金融領域，大模型可以應用于風險控制、客戶管理、市場預測等方面；在醫(yī)療領域，大模型可以應用于疾病診斷、醫(yī)學影像分析等方面；在能源領域，大模型可以應用于能源管理、智能電網(wǎng)等方面……

對海量企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來說，更多的精彩將在2023年10月17日解開面紗。

百度世界大會Baidu World 2023將于這一天在北京舉行，屆時百度將發(fā)布多款AI原生應用，介紹大模型最新進展，分享如何通過AI原生思維，與企業(yè)、用戶、以及合作伙伴一起，用“PROMPT”共同抓住新機遇、生成未來。大會還將舉行面向企業(yè)、開發(fā)者、合作伙伴、投資人等分論壇，設置前沿AI互動體驗區(qū)，全面展現(xiàn)百度最新成果。

回顧上半場的狂熱，人們對AI大模型的好奇和追捧推動了其快速發(fā)展，但也暴露了一些問題和挑戰(zhàn)。行業(yè)的下半場更需要思考和探索新的模式，以更好地應用AI大模型。

不過隨著競爭烈度在AI原生應用領域的快速升級，AI大模型的發(fā)展也已經(jīng)邁入了下一個階段。在接下來的時間里，我們將看到更多精彩的揭曉，看到AI為各行業(yè)帶來的全方位創(chuàng)新和變革，為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者帶來更多的機遇和可能性。

其中的確定性，無疑是我們所處的時代正面臨劇烈的變革。而這種變革，恰由一個又一個技術和轉(zhuǎn)化模式的突破帶到我們身邊。

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