“不作詩,只做事”!華為又有大動作!
7月7日,在華為開發(fā)者大會(以下簡稱HDC.Cloud)上,華為常務董事、華為云CEO張平安正式發(fā)布華為云盤古大模型3.0。
(相關(guān)資料圖)
圖為華為開發(fā)者大會現(xiàn)場
張平安說,AI技術(shù)已從多分支發(fā)展進入大模型時代,OpenAI發(fā)布ChatGPT后,大種大模型層出不究, 目前全球已發(fā)布數(shù)百個大模型,中國發(fā)布了超80個,toC類應用百花齊發(fā)。他說,很多to C的大模型會寫詩作畫, 華為盤古大模型不會寫詩,只會做事。盤古大模型致力于深耕行業(yè),如政務、金融、制造、制藥等,為行業(yè)帶來價值。
張平安在華為開發(fā)者大會上
張平安分享了盤古大模型目前在行業(yè)應用的一些案例:
如在礦山,他說,中國目前有4400處煤礦,年產(chǎn)45.6億噸煤,需要280萬煤礦工人,數(shù)字化智能化程度低。煤礦智能化的目標是建成智能感知、智能決策、自動執(zhí)行的煤礦智能化體系。盤古讓煤礦智能化,讓更多工人能在地面和辦公室作業(yè)。現(xiàn)場展示的視頻顯示,盤古將一百多路視頻集中在一起,能清晰地呈現(xiàn)40多米長的采煤機地下作業(yè)的情況以及出現(xiàn)的問題,這讓地面工作人員不下井就看得清、看得全和看得準。盤古礦山已在8個礦井復制使用,覆蓋上千個煤礦細分場景。
盤古讓風云變幻可測。在氣象領(lǐng)域,全球每年生成80個臺風,登陸我國的大約會有7個。傳統(tǒng)預測一個臺風的路徑,需要3000臺服務器,花5小時完成。通過盤古大模型,用1臺服務器,10秒就能完成預測。此前,盤古就提前十天預測了“瑪娃”臺風的路徑。
在金融行業(yè),盤古能讓每個銀行柜員擁有自己的智慧助手。如工行在全國有四萬多個網(wǎng)點,20萬多個網(wǎng)點員工,工行與華為合作,已開始通過盤古大模型根據(jù)客戶問題生成操作指引,將以前5次操作縮短為1次,單次辦結(jié)時間縮短5分鐘,而這還是在試點階段取得的成績。
張平安正式發(fā)布華為云盤古大模型3.0
張平安表示,未來盤古大模型能成為每個行業(yè)、企業(yè)和個人都有自己的專家助手,讓工作更輕松。
盤古大模型3.0是一個面向行業(yè)的大模型系列,包括“5+N+X”三層架構(gòu):
L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預測、科學計算五個基礎(chǔ)大模型,提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。盤古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型,匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業(yè)多樣化需求。同時提供全新能力集,包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成,以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力,這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。無論多大參數(shù)規(guī)模的大模型,盤古提供一致的能力集。
L1層是N個行業(yè)大模型,華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓練的行業(yè)通用大模型,包括政務,金融,制造,礦山,氣象等大模型;也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù),在盤古大模型的L0和L1層上,為客戶訓練自己的專有大模型。
L2層為客戶提供了更多細化場景的模型,更加專注于政務熱線、網(wǎng)點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等具體行業(yè)應用或特定業(yè)務場景,為客戶提供“開箱即用”的模型服務。
圖為華為開發(fā)者大會現(xiàn)場
盤古大模型采用完全的分層解耦設計,可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨立的數(shù)據(jù)集,也可以單獨升級基礎(chǔ)模型,也可以單獨升級能力集。在L0和L1大模型的基礎(chǔ)上,華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件,通過對客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓練,客戶就可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。同時,根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求,盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。
張平安說,大模型的創(chuàng)新一方面來自自己的創(chuàng)新,另一方面依賴AI各項根技術(shù)。華為只能靠自己打造的AI根技術(shù),為盤古提供堅實的AI底座。目前大模型的訓練效率領(lǐng)先業(yè)界主流GPU的1.1倍。通過昇騰AI云服務,讓“一切皆服務,讓大模型觸手可及”,為開發(fā)者帶來澎湃、穩(wěn)定的算力。
華為云2000P Flops單集群的昇騰AI云服務在烏蘭察布和貴安同時上線。昇騰AI云服務可以提供更長穩(wěn)的AI算力服務,千卡訓練30天長穩(wěn)率達到90%,斷點恢復時長不超過10分鐘。昇騰云服務除了支持華為的AI框架Mindspore外,還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架,框架中的90%算子,都可以通過華為的遷移工具從GPU平滑遷移到昇騰。
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