天天微動(dòng)態(tài)丨AI的未來在哪里？這些是美國(guó)最火的10家AI創(chuàng)業(yè)公司正在做的事

2023-06-27 08:35:52 來源：富途牛牛

ChatGPT出現(xiàn)之后，圍繞著生成式AI的投資狂歡也開始了，從OpenAI到Midjourney再到cohere，眾多AI獨(dú)角獸接連涌現(xiàn)。

彭博行業(yè)研究（Bloomberg Intelligence）在最近的報(bào)告中預(yù)計(jì)，ChatGPT將給生成式AI市場(chǎng)帶來為期十年的繁榮，市場(chǎng)規(guī)模將以42%的速度擴(kuò)張。

(資料圖片)

報(bào)告預(yù)計(jì)，九年后，也就是2032年，全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.3萬億美元，是去年400億美元市場(chǎng)規(guī)模的32.5倍。

有越來越多的應(yīng)用爆發(fā)了，每周都有新爆款，在熱鬧的AI賽道背后，究竟哪10家公司最值得關(guān)注？這10家公司最新的研究成果有哪些？

1.OpenAI

產(chǎn)品：聊天機(jī)器人ChatGPT，圖像生成器Dall-E

估值：270億美元

作為全球最受關(guān)注的初創(chuàng)公司之一，OpenAI帶來了AI熱浪。從去年11月推出ChatGPT以來，OpenAI就一直是全世界媒體的頭條新聞

回想2015年，OpenAI剛成立之初，還是一家"非營(yíng)利組織"。

2019年，OpenAI正式轉(zhuǎn)為營(yíng)利性的初創(chuàng)企業(yè)，從微軟獲得10億美元投資。馬斯克還對(duì)此大為憤慨，認(rèn)為和自己的經(jīng)營(yíng)理念不合，憤而退出創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)。

如今，憑ChatGPT引爆的大模型颶風(fēng)，OpenAI再?gòu)奈④浤抢锶谫Y100億美元，OpenAI的估值已超過270億美元，在風(fēng)險(xiǎn)投資支持的人工智能公司蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman表示，人工智能對(duì)于人類和技術(shù)來說是“迄今為止最重要的一步”。

當(dāng)談到他是否會(huì)從OpenAI的成功中獲得經(jīng)濟(jì)利益時(shí)，Altman表示，“我有足夠的錢”，并強(qiáng)調(diào)他的動(dòng)機(jī)不是經(jīng)濟(jì)上的：

擁有足夠的錢這個(gè)概念不容易被其他人理解，想要成為有用的人并致力于“重要的事情”才是人的本性。

我認(rèn)為人工智能將是人類在技術(shù)方面必須邁出的最重要的一步，我真的很在意這一點(diǎn)

據(jù)科技媒體The Information報(bào)道，這家已推出GPT系列大模型的明星獨(dú)角獸，正考慮推出一個(gè)類似應(yīng)用商店的“大模型商店”。這個(gè)商店可以讓OpenAI的客戶，將自己定制的AI模型出售給其他企業(yè)。

目前OpenAI的目光轉(zhuǎn)向了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，為零售、金融、醫(yī)療等行業(yè)提供解決方案，預(yù)計(jì)將與它最大的投資者微軟產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)槲④浺呀?jīng)通過Azure云服務(wù)在向客戶推銷GPT企業(yè)服務(wù)。

2.Stability.ai

產(chǎn)品：開源圖像生成模型Stable Diffusion，大語言模型StableLM

估值：10億美元

曾有分析師指出，在AIGC浪潮中，最引人矚目的雙星，就是ChatGPT和Stable Diffusion。

每天約有有1000萬人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人數(shù)還要多。同時(shí)，Stability AI還提供面向消費(fèi)者的產(chǎn)品——DreamStudio，目前擁有來100萬名注冊(cè)用戶。

Stability AI 近日發(fā)布了 SDXL 0.9 更新，這是 Stable Diffusion文生圖模型最新的技術(shù)進(jìn)展。在4月份成功發(fā)布 Stable Diffusion XL 測(cè)試版后，SDXL 0.9 在圖像和構(gòu)圖細(xì)節(jié)方面有了顯著改進(jìn)。

該模型可通過ClipDrop進(jìn)行訪問，API 將很快推出。

Stability AI的創(chuàng)始人Emad Mostaque曾反復(fù)強(qiáng)調(diào)，語言模型是數(shù)字時(shí)代的核心，希望每個(gè)人都能在語言模型中有發(fā)言權(quán)。而其大語言模型StableLM的透明性、可訪問性、支持性等特點(diǎn)也踐行了這個(gè)觀念。

Stability AI表示，目前這些模型已經(jīng)在GitHub公布，未來還會(huì)有完整的技術(shù)報(bào)告問世。Stability AI期待和廣泛的開發(fā)者和研究人員進(jìn)行合作。同時(shí)，他們還表示將啟動(dòng)眾包RLHF計(jì)劃，開放助手合作，為AI助手創(chuàng)建一個(gè)開源的數(shù)據(jù)集。

去年10月，Stability.ai宣布獲得1.01億美元投資，由Coatue Management、Lightspeed Venture Partners和O‘Shaughnessy Ventures LLC投資，當(dāng)時(shí)投后估值約10億美元。

Stability AI去年融到的1億美元至今已經(jīng)“燒”掉大半。有消息稱，Stability AI正在謀求新一輪融資，希望能將公司的估值漲至40億美元。Stability AI能否扭轉(zhuǎn)局面，籌集到足夠的資金來維持局面，還有待觀察。

3.Runway

產(chǎn)品：文本一鍵生成視頻Gen-2

Runway是誰？或許師Stable Diffusion背后真正的功臣。

今年5月，Runway在谷歌領(lǐng)投的D輪融資中募集到約一億美元。使其估值從C輪的5億美元躍升至15億美元。Runway不僅是投資界的新星，其產(chǎn)品RunwayML參與制作的《瞬息全宇宙》也在不久前斬獲了奧斯卡最佳女主角獎(jiǎng)。

Runway的產(chǎn)品哲學(xué)很清晰：一直站在 AI 技術(shù)演進(jìn)的前沿，始終基于 AI 新技術(shù)的邊界，尋找視頻和圖像編輯的全新方法。他們不希望做一個(gè)更好的 Photoshop 或 Premiere，而是希望借助云計(jì)算和 AI 的力量塑造全新的工作流。

Runway被定義為下一代視頻創(chuàng)作者的新工具。其創(chuàng)始人Cristóbal Valenzuela表示在藝術(shù)創(chuàng)意中，人們永遠(yuǎn)無法找到能做一切事情的工具，但Runway卻是一款根據(jù)人們的問題與洞察力而提供幫助的工具，旨在減少人們制作視頻的繁瑣與麻煩。

華爾街見聞此前在測(cè)評(píng)中指出，目前來看Runway已經(jīng)能夠按照指令生成相應(yīng)的視頻，但是精細(xì)程度和對(duì)prompt的理解程度相對(duì)圖片生成平臺(tái)Midjourney還是明顯要弱一些的。但是隨著用戶大規(guī)模的使用改進(jìn)，相信Runway的Gen2很快可以風(fēng)靡小視頻創(chuàng)作領(lǐng)域。

4.Hugging Face

產(chǎn)品：開源社區(qū)

估值：20億美元

要論開源社區(qū)的頂流，當(dāng)屬成立于2016年的Hugging Face了。作為一個(gè)AI領(lǐng)域的Github，提供了大量高質(zhì)量的開源模型與工具，將研發(fā)成果最大程度地惠及社區(qū)，降低了AI的技術(shù)門檻。

Hugging Face在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要性已經(jīng)不需要質(zhì)疑。

截至6月1日，Hugging Face共享了 215693 個(gè)訓(xùn)練模型，38085 個(gè)數(shù)據(jù)集，涵蓋 NLP、語音、生物學(xué)、時(shí)間序列、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等幾乎所有領(lǐng)域，搭建了全球范圍最完整的 AI 開發(fā)者生態(tài)。

其中的兩位創(chuàng)始人 Clément Delangue 和 Thomas Wolf 都是自然語言處理領(lǐng)域的專家。Clément Delangue曾公開表示：在 NLP或者機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，最壞的情況，就是要與整個(gè)科學(xué)界和開源界競(jìng)爭(zhēng)。因此，我們不再試圖競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)而選擇為開源界和科學(xué)界賦能。

他們創(chuàng)辦Hugging Face 的初衷，是為年輕人帶來"娛樂型"的"開放領(lǐng)域聊天機(jī)器人"，就像科幻電影《Her》里面的 AI 那樣，可以跟人聊天氣、朋友、愛情和體育比賽等各種話題。大家可以在無聊的時(shí)候跟它聊八卦、問它問題、讓它生成一些有趣的圖片之類的事情。

也正因如此，Hugging Face 的名字來源于一個(gè)張開雙手的可愛笑臉 emoji。

5月10日，這家開源創(chuàng)業(yè)公司 Hugging Face 宣布完成 1 億美元 C 輪融資，本輪融資仍由 Lux Capital領(lǐng)投，紅杉資本和Coatue首次參與跟投，其他跟投的投資方包括 Addition、Betaworks等Hugging Face原有的投資方，估值約20億美元。

5.Cohere

產(chǎn)品：為企業(yè)部署自然語言處理模型（NLP）

估值：20億美元

Cohere提供了與ChatGPT類似的產(chǎn)品，幫助企業(yè)快速部署對(duì)話式AI聊天機(jī)器人、生成式搜索引擎、文本摘要總結(jié)、增強(qiáng)向量搜索等，也是為數(shù)不多在技術(shù)層面具備與OpenAI進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)的AI企業(yè)之一。

5月2日，總部位于加拿大多倫多的生成式AI初創(chuàng)企業(yè)Cohere，宣布獲得新一輪2.5億美元投資，由加拿大風(fēng)險(xiǎn)投資基金iNovia Capital領(lǐng)投，其他投資方包括美國(guó)芯片巨頭英偉達(dá)、CRM（客戶關(guān)系管理）巨頭Salesforce的生成式 AI 創(chuàng)投基金，以及硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Index Ventures等，投后估值達(dá)20億美元。

Cohere三位聯(lián)合創(chuàng)始人當(dāng)中，兩位聯(lián)創(chuàng)Aidan Gomez和Nick Frosst曾擔(dān)任谷歌研究員，是Google Brain團(tuán)隊(duì)的核心技術(shù)人員。其中，Aidan Gomez是大名鼎鼎谷歌Transformer框架論文的作者之一。

Cohere看到了“數(shù)據(jù)隱私”這個(gè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，將自己與OpenAI的定位區(qū)分開來，堅(jiān)定的選擇了ToB賽道，它的AI平臺(tái)專為企業(yè)設(shè)計(jì)，在客戶現(xiàn)有的云環(huán)境里提供數(shù)據(jù)安全部署選項(xiàng)，可定制的大模型，高水平的數(shù)據(jù)安全和隱私管理等，讓其更具有吸引力。

據(jù)The information消息稱，6月10日，全球大型企業(yè)科技軟件公司甲骨文稱正尋求與Cohere達(dá)成云AI協(xié)議，計(jì)劃使用Cohere的軟件，為人力資源和供應(yīng)鏈管理應(yīng)用添加AI功能。

6.Anthropic

產(chǎn)品：聊天機(jī)器人claude

估值：50億美元

Cohere的創(chuàng)始人來自谷歌，而谷歌投資的Anthropic的創(chuàng)始人，來自O(shè)penAI。

Anthropic成立于2021年，其開發(fā)了一款名為Claude的智能聊天機(jī)器人，在業(yè)內(nèi)人士看來可與ChatGPT相媲美。谷歌已向 Anthropic投資約3億美元，換得約10%的股份，Anthropic也已選擇將谷歌云作為其首選的云計(jì)算提供商。

Anthropic由OpenAI前研究副總裁Dario Amodei帶領(lǐng)10名員工"出走"創(chuàng)業(yè)，自稱是一家AI安全公司，且具有公益性（PBC），剛成立就宣布獲得1.24億美元融資。

和ChatGPT一樣，Claude也靠強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）來訓(xùn)練偏好模型，并進(jìn)行后續(xù)微調(diào)。

但與ChatGPT采用的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）不同的是，Claude采用的原發(fā)人工智能方法，是基于偏好模型而非人工反饋來進(jìn)行訓(xùn)練的。

因此，這種方法又被稱為“AI反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，即RLAIF。

并且根據(jù)Anthropic的說法，Claude可以回憶8000個(gè)token里的信息，這比OpenAI現(xiàn)公開的任何一個(gè)模型都多。

7.Character.ai

產(chǎn)品：構(gòu)建用戶自己的聊天機(jī)器人

估值：10億美元

Character.AI是這樣一款應(yīng)用，可以讓用戶自由創(chuàng)建AI角色，并與它們聊天。新產(chǎn)品在移動(dòng)端上線不到一周，下載量就達(dá)到了170萬，直接碾壓了ChatGPT。

Character.AI聲稱，在該應(yīng)用程序發(fā)布之前，Character.AI網(wǎng)站的訪問量超過2億次，用戶平均每次訪問花費(fèi)29分鐘——這個(gè)數(shù)據(jù)是ChatGPT的300%。

Character.AI由Noam Shazeer 和Daniel De Freitas創(chuàng)建，二人均來自大名鼎鼎的谷歌LaMDA團(tuán)隊(duì)。Noam Shazeer是一名已經(jīng)在谷歌工作超過20年的老兵。

兩人于2021年底離開了谷歌，并于當(dāng)年11月成立了他們的初創(chuàng)公司Character Technologies Inc.，推出了Character.AI。2021年12月，該公司籌集了4300萬美元的種子資金。

Character.AI獲得了美國(guó)知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)A16Z的青睞。今年3月份，它完成了一筆1.5億美元的融資，由A16z領(lǐng)投，這筆投資也使其估值達(dá)到10億美元。

8.Midjourney

產(chǎn)品：AI繪圖工具M(jìn)idjourney

作為文生圖領(lǐng)域的“領(lǐng)跑者”，Midjourney由David Holz創(chuàng)立于2021年8月，僅擁有11名全職員工，成立至今未融過資，卻憑借著付費(fèi)訂閱的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)年?duì)I收1億美元。

現(xiàn)如今，Midjourney在聊天軟件Discord上已經(jīng)積累了將近1500萬用戶，這家公司也成了了解AI繪畫無法繞開的公司。

在David Holz的藍(lán)圖中，他要打造的是一個(gè)“想象力引擎”，他認(rèn)為想象力是人們?cè)谑澜缟纤钖|西的重要支柱。而同時(shí)，人們可以把AIGC變成一種力量，擴(kuò)展人類的想象力。

就在前幾日，幾乎在Stable Diffusion XL 0.9發(fā)布的同一時(shí)間，Midjourney宣布推出了5.2版本。

也許是前段時(shí)間 Adobe firefly 的生成填充功能給了 Midjourney 壓力，在 Midjourney 更新的V5.2版本上也跟進(jìn)了類似的功能，Midjourney 稱之為 Zoom out。

它可以無限擴(kuò)展原始圖像，同時(shí)保持跟原始圖像的細(xì)節(jié)相同。

9.Scale AI

產(chǎn)品：數(shù)據(jù)標(biāo)注

估值：73億美元

數(shù)據(jù)標(biāo)注（Data Labeling）為 Scale AI 的核心業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)標(biāo)注位于模型開發(fā)的上游階段，該過程需要先識(shí)別原始數(shù)據(jù)，然后為該數(shù)據(jù)添加一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽。數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，后者包括圖像、視頻、3D（LiDAR、雷達(dá)等）、文本和音頻等。

Scale AI 還有非常豐富的產(chǎn)品線。產(chǎn)品主要分成 4 大類：數(shù)據(jù)標(biāo)注（Annotate）、管理和評(píng)估（Manage & Evaluate）、自動(dòng)化（Automate）和合成（Generate）。

Scale AI由美籍華裔Alexandr Wang和Lucy Guo于2016年創(chuàng)立，由著名創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator投資。該公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)來標(biāo)記和分類大量數(shù)據(jù)，以便客戶公司將這些數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型。

Scale AI如今包攬了多家頭部自動(dòng)駕駛車企的服務(wù)，谷歌的Waymo、豐田汽車是它的擁躉。2020年起，它還從美國(guó)國(guó)防部處拿下了多個(gè)天價(jià)訂單。

在創(chuàng)始人基金領(lǐng)投的1億美元C輪融資之后，Scale AI在2019年獲得了獨(dú)角獸的地位，總共從Index Ventures、Coatue、Tiger Global等知名投資者處籌集了6.026億美元。2022年，Scale AI估值達(dá)到70億美元。

曾有媒體稱，AI的標(biāo)注數(shù)據(jù)集是AI領(lǐng)域里的石油，有數(shù)據(jù)才能源源不斷給深度學(xué)習(xí)提供燃料。一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，截至2021年，全球排名前1000萬個(gè)網(wǎng)站中，英文內(nèi)容占比60.4%，中文內(nèi)容占比僅1.4%。中國(guó)AI需要依賴大量英文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。