2021年9月底，中央網信辦秘書局、國家發展改革委辦公廳、教育部辦公廳等8個部門共同評選了一批國家智能社會治理實驗基地，四川省7個點位入選。其中，由四川省生態環境廳申報獲評的環境治理特色基地，備受關注。

【資料圖】

關注源于重要性。于四川而言，筑牢長江黃河上游生態屏障、維護國家生態安全早已被放在生態文明建設的首要位置。隨著成渝地區雙城經濟圈的建設，城市和工業發展進一步加快，環境保護形勢更加嚴峻，“數字化”與“綠色化”的協同治理是必然趨勢。

另一方面，在國家智能社會治理實驗基地的申報中，面向城鄉特定領域的特色基地就涵蓋了環境治理，相關領域的智能社會治理實驗早已在全國多省落地。

若是將二者聯系在一起，在“數字化”“綠色化”浪潮下，如何加快推動二者協同發展，打造出數字空間生態環境治理的四川方案，將成為四川高質量發展的重要一環。

毫無疑問，國家智能社會治理實驗基地正在作出解答。

海量數據的智能化分析

實現污染源非現場執法監管

據四川省生態環境保護綜合行政執法總隊李濤介紹，全省從2022年就開始啟動污染源非現場執法監管試點，目前已完成12個市（州）污染源非現場執法監管建設。

智慧執法監管與服務平臺

具體而言，就是通過利用圖像識別、大數據分析等現代化新興技術手段，對污染源自動監控、視頻監控、用電監控、噪聲監控等業務數據進行智能化分析，精準發現環境問題線索，實現遠程監管，提升污染源監管效能。

“大數據分析研判，可以提升問題發現及時性與準確率。”李濤表示，目前全省已建立以污染源自動監控為核心的預警機制，通過自動監控、視頻監控、環保設施運行參數監控、能耗監控等數據相互印證，智能發現潛在問題。

利用大數據相關技術還能識別污染治理設施不正常運行、污染物超標排放、自動監控數據弄虛作假、未按規定停限產等環境違法行為。

此外，李濤表示，通過利用物聯網設備以及圖像智能識別等技術，有效提升監管精細化水平，“下一步，我們將細化監管過程，全面推行生態環境非現場監管執法。”

智慧執法監管與服務平臺截圖

針對全省1.74余萬家排污許可發證企業

初步建立污染源自動監測監控體系

在人工智能環境風險預警處置上，從2020年3月起至今，四川已完成固定污染源自動監測監控體系建設一期試點，建立污染源用電量監測平臺、固定污染源視頻監控平臺，完善了污染源監測監控平臺。

值得注意的是，在污染源監測監控平臺的建設過程中，四川構建起固定源監測數據標準以及數據治理流程，保障數據可用性，并搭建日常管控、運行評估、績效考核等制度體系，保障監測監控工作長期、持續有效地開展。

據悉，當前1.74余萬家排污許可發證企業，通過科學選取點位，將分配進行安裝污染源視頻監控或用電監控、在線監控，已初步建立污染源自動監測監控體系，并實現污染源非現場監管執法。

“運用圖像識別、人工智能及大數據技術，將監測結果與實際的業務流程進行結合，主動發現問題，提前預警，實現環境執法從‘撒網式執法’向‘精準執法’轉變。”該李濤表示，這樣的數據，不但提高重污染天氣應急期間企業停產限產的管控能力，還為引導產業合理布局提供數據支撐，“形成污染源監管從發現問題、精準執法、污染治理到防范環境風險的閉環管理。”

四川省生態環境綜合行政執法值勤備勤中心人員開展線上巡查

8類審批事項審批場景

初步實現自動化審核以及半自動化審核

按相關法律法規，生態環境廳制定了嚴格的企業申報事項審批流程，每一類審批事項都存在多個審核節點，需要人工審閱大量的文檔，并對文檔中的關鍵信息、內容進行合規性檢查與審核，存在大量重復性的工作，也造成了大量的人力的浪費。

對此，人工智能自動審批成為基地建設的重點之一。

眼下，通過對場景的科學評估，引入相關的智能識別技術代替部分人工操作，已經實現降低人力成本，提升審批效率以及準確性。

“我們2022年啟動該場景的建設，初步實現審批事項的自動化、智能化。”生態環境廳核設施與輻射源安全監管處楊科表示，通過構建文檔、圖片智能識別能力，將以前需要大量人工進行審閱、提取、判斷的內容通過技術手段進行了替換，大幅提升審核效率。

更進一步，文檔、圖片提取結果與業務進行結合，也實現了該部分業務的智能化。

例如，將以前需要專家經驗、人工判斷的相關指標進行量化，通過機器自動判斷，對可能存在的問題進行主動發現和提醒。

據悉，目前已實現8類審批事項審批場景的自動化審核以及半自動化審核，大幅提升了審核的效率以及準確率，真正實現“秒批秒辦”。

“下一步，我們將豐富智慧化場景，完善實驗基地方案。”楊科透露，將對接重慶市生態環境局構建區域輻射安全智能監管能力，研討移動放射源數據共享及跨界監管事宜，探索聯動管理機制。

關鍵詞：