華為發(fā)布盤(pán)古大模型3.0版本競(jìng)逐“百模大戰(zhàn)”賽場(chǎng)

2023-07-08 03:38:02 來(lái)源：21經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者倪雨晴東莞報(bào)道

2023年，大模型的大競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代開(kāi)啟，目前全球已經(jīng)有數(shù)百個(gè)大模型亮相，而戰(zhàn)場(chǎng)上的主角們還在不斷進(jìn)化。

7月7日，在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023（Cloud）上，華為云發(fā)布了盤(pán)古大模型3.0版本。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安表示，盤(pán)古大模型“不作詩(shī)，只做事”，將重塑千行百業(yè)。

(相關(guān)資料圖)

事實(shí)上，華為對(duì)大模型的探索很早就開(kāi)啟，2019年~2020年，盤(pán)古大模型就已在華為云內(nèi)部立項(xiàng)，并且完成了與合作伙伴、高校的合作搭建。2021年4月，華為云盤(pán)古大模型正式對(duì)外發(fā)布。

從盤(pán)古大模型面世之初，就主要面向盤(pán)古大模型3.0是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構(gòu)，分別是基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型、專(zhuān)用大模型。

2021年，盤(pán)古的多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型還在規(guī)劃中，如今的3.0版本，盤(pán)古的大模型體系已經(jīng)頗為豐富。不僅從基礎(chǔ)通用大模型發(fā)展出行業(yè)大模型，還針對(duì)細(xì)分場(chǎng)景提供更細(xì)致的大模型服務(wù)。

張平安在會(huì)后接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等媒體采訪時(shí)表示，對(duì)于盤(pán)古大模型的下一步計(jì)劃，內(nèi)部有非常激進(jìn)的roadmap（路線圖）。在盤(pán)古大模型的發(fā)展上，有團(tuán)隊(duì)在研究有更多參數(shù)讓AI大模型發(fā)展更好，也有團(tuán)隊(duì)在研究將參數(shù)通過(guò)量化，以更少的算力需求來(lái)滿(mǎn)足服務(wù)。另外更重要的是，現(xiàn)在華為云已經(jīng)在鐵路、煤礦、金融等行業(yè)里做了模型，在行業(yè)的垂直深度還要更深一些。

盤(pán)古大模型3.0來(lái)了

張平安介紹道，最新版本的盤(pán)古大模型共有三層架構(gòu)。其一為基礎(chǔ)大模型（L0層），主要提供通用技能，支撐企業(yè)各類(lèi)應(yīng)用，具體包括自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型。

在參數(shù)方面，盤(pán)古3.0提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶(hù)不同場(chǎng)景、不同時(shí)延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。

同時(shí)，大模型也提供一致的能力集，包括NLP大模型的知識(shí)問(wèn)答、文案生成、代碼生成以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以直接調(diào)用。

對(duì)于基礎(chǔ)大模型的煉成，華為的技術(shù)專(zhuān)家在會(huì)上指出，盤(pán)古大模型的特色是可伸縮、高可擴(kuò)展的稀疏-稠密語(yǔ)言大模型，在數(shù)據(jù)訓(xùn)練方面，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過(guò)3萬(wàn)億個(gè)token（AI大模型的數(shù)據(jù)單位），指令微調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模在千萬(wàn)級(jí)。

基礎(chǔ)大模型之外，第二層架構(gòu)是N個(gè)行業(yè)大模型（L1層），華為云既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶(hù)的自有數(shù)據(jù)，在盤(pán)古大模型的L0和L1層上，為客戶(hù)訓(xùn)練自己的專(zhuān)有大模型。

在此基礎(chǔ)上，華為云還提供了大模型行業(yè)開(kāi)發(fā)套件，通過(guò)對(duì)客戶(hù)自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶(hù)就可以擁有自己的專(zhuān)屬行業(yè)大模型。同時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求，盤(pán)古大模型還提供了公用云、大模型云專(zhuān)區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇談道，通用大模型在落地行業(yè)上面臨三大挑戰(zhàn)，分別是知識(shí)雖多、價(jià)值挖掘快但數(shù)據(jù)安全難保障、通用性強(qiáng)但專(zhuān)業(yè)性弱。

而盤(pán)古大模型通過(guò)分層解耦架構(gòu)從而更好應(yīng)用到千行百業(yè)，從基礎(chǔ)大模型迭代出行業(yè)大模型。田奇表示，實(shí)現(xiàn)行業(yè)大模型有四大關(guān)鍵舉措，分別是沉淀行業(yè)知識(shí)、淬煉行業(yè)技能、對(duì)話專(zhuān)業(yè)工具和保障安全合規(guī)。

行業(yè)大模型之上就是N個(gè)專(zhuān)用大模型（L2層），提供了更多細(xì)化場(chǎng)景的模型。比如，更加專(zhuān)注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供“開(kāi)箱即用”的模型服務(wù)。

而大模型的發(fā)展離不開(kāi)算力，在大會(huì)上，華為云宣布推出昇騰AI云服務(wù)，并在烏蘭察布和貴安同時(shí)上線。據(jù)悉，昇騰AI云服務(wù)可以提供更長(zhǎng)穩(wěn)的AI算力服務(wù)，達(dá)到每秒200億億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力，千卡訓(xùn)練30天長(zhǎng)穩(wěn)率達(dá)到90%，斷點(diǎn)恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)不超過(guò)10分鐘。

張平安表示，華為要構(gòu)建AI算力的另一極，“現(xiàn)在有數(shù)百個(gè)項(xiàng)目在排隊(duì)，算力都來(lái)不及建設(shè)，GPU價(jià)格高、交貨周期很長(zhǎng)，中國(guó)算力緊缺，滿(mǎn)足不了需求。華為首先在中國(guó)先立足和扎根，滿(mǎn)足中國(guó)行業(yè)客戶(hù)的需求，立志成為算力的另一極。”

行業(yè)大模型深入應(yīng)用

事實(shí)上在OpenAI引爆熱潮之前，華為等大企業(yè)就已經(jīng)在鉆研AI大模型，此前幾年大模型在學(xué)術(shù)界早就是熱門(mén)話題，2023年才徹底引燃大眾市場(chǎng)。

對(duì)于華為而言，人工智能自然是必爭(zhēng)之地，云、計(jì)算都是華為升級(jí)轉(zhuǎn)型的重要方向。一方面，華為云盤(pán)古大模型并非今年才進(jìn)入市場(chǎng)，而是已經(jīng)歷經(jīng)迭代根據(jù)業(yè)務(wù)的需求發(fā)展而來(lái)，并且已經(jīng)形成一個(gè)系列。

另一方面，需要指出的是，盤(pán)古大模型和ChatGPT并非在一個(gè)賽場(chǎng)，它們屬于兩個(gè)概念。 ChatGPT是GPT系列大模型的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，可以直接面向C用戶(hù)群體，而盤(pán)古大模型的應(yīng)用場(chǎng)景更多聚焦在B端的千行百業(yè)，華為本身B端起家，在產(chǎn)業(yè)端有天然的優(yōu)勢(shì)和稟賦。

此前，田奇向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示：“AI是華為云的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，我們持續(xù)在AI領(lǐng)域投入研發(fā)，大模型是AI的重要技術(shù)方向。未來(lái)三年，我們認(rèn)為將會(huì)是大模型是風(fēng)起云涌的三年，AI將會(huì)和各行各業(yè)深度結(jié)合，AI for industries將是我們的主要方向。”

目前，盤(pán)古大模型已在政務(wù)、金融、制造、煤礦、鐵路、制藥、氣象等諸多領(lǐng)域進(jìn)行深耕。比如在政務(wù)領(lǐng)域，華為云攜手深圳市福田區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局，上線了基于盤(pán)古政務(wù)大模型的福田政務(wù)智慧助手。在煤礦領(lǐng)域，盤(pán)古礦山大模型已經(jīng)在全國(guó)8個(gè)礦井規(guī)模使用，一個(gè)大模型可以覆蓋1000多個(gè)細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

在制造領(lǐng)域，過(guò)去單產(chǎn)線制定器件分配計(jì)劃，往往要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)以上才能做齊1天的生產(chǎn)計(jì)劃。盤(pán)古制造大模型學(xué)習(xí)了華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則以后，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確的意圖理解，并調(diào)用天籌AI求解器插件，1分鐘即可做出未來(lái)3天的生產(chǎn)計(jì)劃。

在氣象領(lǐng)域，盤(pán)古氣象大模型是首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測(cè)模型，同時(shí)預(yù)測(cè)速度也有大幅提升。原來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來(lái)10天的路徑，需要在3000臺(tái)服務(wù)器的高性能計(jì)算機(jī)集群上花費(fèi)5小時(shí)進(jìn)行仿真。現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤(pán)古氣象大模型，通過(guò)AI推理的方式，研究者只需單臺(tái)服務(wù)器上單卡配置，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

7月6日，國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤(pán)古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。數(shù)據(jù)顯示，這是近年來(lái)中國(guó)科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文。

眼下，國(guó)內(nèi)外的巨頭們都已經(jīng)在大模型賽場(chǎng)上落子，隨著AI產(chǎn)業(yè)“iPhone時(shí)刻”的到來(lái)，AI如何融合產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)變革、如何進(jìn)行商用也將備受關(guān)注，產(chǎn)業(yè)界也更加期待中小開(kāi)發(fā)者們也像雨后春筍一樣涌現(xiàn)，構(gòu)建起更完善的AI生態(tài)。

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