在ChatGPT掀起大模型風潮后，科技領域又迎來一位強者。

7月7日，華為開發者大會2023（Cloud）在東莞揭開帷幕。在下午舉行的大會主題演講中，華為常務董事、華為云CEO張平安重磅發布盤古大模型3.0，將圍繞“行業重塑”“技術扎根”“開放同飛”三大創新方向，持續打造核心競爭力，為行業客戶、伙伴及開發者提供更好地服務。

(資料圖片僅供參考)

據不完全統計，全球已發布數百個大模型，僅在中國就發布了80多個，有些大模型會寫詩、會作畫。“但盤古大模型很忙，忙著做事，沒有時間作詩，”張平安表示，“盤古為行業而生，就要為行業著想，更好地服務千行百業的客戶。”如今，盤古大模型已在金融、制造、醫藥研發、煤礦、鐵路等諸多行業發揮著巨大價值。

華為正式發布盤古大模型3.0

張平安表示，自OpenAI發布ChatGPT以來，各種大模型層出不窮，百家齊放。據不完全統計，全球已發布數百個大模型，僅在中國就發布了80多個，有些大模型會寫詩、會作畫。

張平安說到，希望用盤古大模型幫助各行各業，例如在金融、政務、礦山、氣象等行業，在產品研發、生產供應鏈、市場營銷以及數字運作領域，讓盤古大模型為他們賦能。

在會上，華為正式發布盤古大模型3.0。據介紹，盤古大模型3.0是一個面向行業的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構：

L0層包括自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型，提供滿足行業場景中的多種技能需求。盤古大模型3.0為客戶提供100億參數、380億參數、710參數和1000億參數的系列化基礎大模型，匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業多樣化需求。

L1層是N個行業大模型，華為云既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，包括政務、金融、制造、礦山、氣象等大模型；也可以基于行業客戶的自有數據，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓練自己的專有大模型。

L2層為客戶提供了更多細化場景的模型，更加專注于政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等具體行業應用或特定業務場景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務。

據介紹，盤古大模型采用完全的分層解耦設計，可以快速適配、快速滿足行業的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨立的數據集，也可以單獨升級基礎模型，也可以單獨升級能力集。在L0和L1大模型的基礎上，華為云還為客戶提供了大模型行業開發套件，通過對客戶自有數據的二次訓練，客戶就可以擁有自己的專屬行業大模型。同時，根據客戶不同的數據安全與合規訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區、混合云多樣化的部署形態。

張平安表示：“盤古大模型要讓每個行業、企業、個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。我們始終堅持AI for Industries的戰略，在深耕行業的道路上不斷前行。我堅信大模型將重塑千行百業，而每一個開發者，都將是改變世界的英雄。”

回溯過往，華為云團隊于2020年立項A1大模型，2021年4月發布盤古NLP大模型1.0、盤古視覺大模型；2021年9月，針對小分子藥物篩選發布了盤古藥物分子大模型；2022年6月，針對行業應用，華為與能源集團合作發布了盤古礦山大模型；2022年11月，華為發布了盤古氣象大模型、海浪大模型、金融OCR大模型。

盤古氣象大模型研究成果在《自然》雜志發表

就在昨日，國際頂級學術期刊《Nature》（自然）雜志正刊發表了華為云盤古大模型研發團隊有關天氣預報領域的研究成果。

據悉，刊發于《自然》雜志的文章是《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。數據顯示，這是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發表的《自然》正刊論文。

《自然》審稿人對該成果給予高度評價：“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來，模型的開放將推動該領域的發展。”

華為云盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI模型，速度相比傳統數值預報提速10000倍以上。目前，盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報，其氣象預測結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應用于多個氣象研究細分場景，歐洲中期預報中心和中央氣象臺等都在實測中發現盤古預測的優越性。

華為云盤古大模型研發團隊發現，AI氣象預報模型的精度不足主要有兩個原因：第一，原有的AI氣象預報模型都是基于2D神經網絡，無法很好地處理不均勻的3D氣象數據；第二，AI方法缺少數學物理機理約束，因此在迭代的過程中會不斷積累迭代誤差。

為此，團隊創造性地提出了適應地球坐標系統的三維神經網絡（3D Earth-Specific Transformer）來處理復雜的不均勻3D氣象數據，并且使用層次化時域聚合策略來減少預報迭代次數，從而減少迭代誤差。通過在43年的全球天氣數據上訓練深度神經網絡，盤古氣象大模型在精度和速度方面超越傳統數值預測方法。

未來，華為云將聯合全球氣象機構，繼續探索并發揮AI在氣象領域的應用潛力，為農林牧漁、航空航海等各行業提供支持。

（文章來源：券商中國）

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