今年以來，新一代人工智能的快速發(fā)展，大模型層出不窮，對算力的需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長，算力供需出現(xiàn)巨大缺口。本屆世界人工智能大會，也成為中國本土算力力量的一次整體展示舞臺。

7月6日，華為輪值董事長胡厚崑在昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上表示，伴隨大模型帶來的生成式AI突破，人工智能正在進入一個新的時代。算力是人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基礎，大模型的持續(xù)創(chuàng)新，驅(qū)動算力需求的爆炸式增長。可以說，大模型訓練的效率或者是創(chuàng)新的速度，根本上取決于算力的大小。中國的算力已經(jīng)成為一個越來越稀缺的資源了。

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華為在本次大會上推出首個萬卡AI集群。目前，昇騰AI集群已支撐全國25個城市的人工智能計算中心建設，其中7個城市公共算力平臺入選首批國家“新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺”。

與華為昇騰不同，走通用GPU路線的天數(shù)智芯天垓100芯片已經(jīng)跑通了多個大模型，包括清華大學的大模型GLM，國外主流的LLamA，以及北京智源研究院的Aquila等一些模型。

7日，畢馬威和聯(lián)想集團在本次世界人工智能大會上聯(lián)手發(fā)布的《普慧算力開啟新計算時代》報告，稱未來算力發(fā)展將具備兩大核心特征：“數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施”和“通用人工智能的核心動力”。與之相對應，算力將在兩個關鍵維度上加速發(fā)展：普適與智慧。

華為攜手伙伴聯(lián)合發(fā)布昇騰AI大模型訓推一體化解決方案。昇騰支持國內(nèi)近半數(shù)大模型人工智能時代，算力的龍頭企業(yè)當屬英偉達，無論產(chǎn)品力還是算力生態(tài)構(gòu)建都是首屈一指，也“收割”了本輪人工智能爆發(fā)以來最大的利潤。

華為正在構(gòu)建自己的算力生態(tài)。在本屆世界人工智能大會上，華為宣布昇騰AI集群全面升級，集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴展至16000卡，是業(yè)界首個萬卡AI集群，擁有更快的訓練速度和30天以上的穩(wěn)定訓練周期。

胡厚崑稱，華為在各個單點創(chuàng)新的基礎上，充分發(fā)揮云、計算、存儲、網(wǎng)絡以及能源的綜合優(yōu)勢，進行架構(gòu)創(chuàng)新，推出了昇騰AI 集群。華為的理念是“DC as a Computer”，相當于把AI算力中心當成一臺超級計算機來設計，使得昇騰AI集群性能更高，并且可靠性更高。

“據(jù)我所知，目前我們已經(jīng)可以達到10%以上的大模型訓練效率的提升，可以提供10倍以上的系統(tǒng)穩(wěn)定的提高，支持長期穩(wěn)定訓練。”胡厚崑表示，昇騰AI集群解決方案，已經(jīng)在全國25個城市的人工智能計算中心中得到應用，其中，有7個，包括武漢、西安等，成為科技部首批認可的“國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺”。

華為昇騰計算業(yè)務總裁張迪煊表示，為推動人工智能的高速發(fā)展，華為將在三個大方向進行引領和創(chuàng)新。首先是引領算力創(chuàng)新，通過系統(tǒng)級的創(chuàng)新從單點算力到集群算力。第二，突破軟件架構(gòu)，通過軟硬協(xié)同全流程加速大模型開發(fā)。第三，使能行業(yè)升級，改變開發(fā)模式，推動產(chǎn)業(yè)的協(xié)同，打通技術到行業(yè)應用的斷點，讓應用有規(guī)模。

張迪煊表示，基于昇騰AI，原生孵化和適配了30多個大模型，到目前為止，中國有一半左右的大模型創(chuàng)新，都是由昇騰AI來支持的。昇騰的生態(tài)也逐步發(fā)展壯大，有180萬開發(fā)者在昇騰開發(fā)平臺上工作；與300多所高校院所與昇騰開展合作，每年培養(yǎng)超過10萬名專業(yè)的AI人才。

離開了英偉達，本土算力行不行？

由于美國對半導體出口限制，英偉達最先進的A100、H100芯片無法在國內(nèi)銷售。而英偉達專門針對中國市場推出的A800和H800又缺貨嚴重。那么，中國本土算力到底能不能頂上？

上海天數(shù)智芯半導體有限公司（天數(shù)智芯）是一家做通用GPU的芯片公司，天數(shù)智芯董事長兼CEO蓋魯江接受澎湃新聞記者采訪時表示：“目前我們已經(jīng)證明可以用了，不管他們的能不能買，或者賣不賣給中國，我們的產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)在用起來了。”

蓋魯江介紹，天數(shù)智芯天垓100是2018年設計的通用訓練芯片，目前這款產(chǎn)品目前已經(jīng)成功跑通了清華的大模型GLM，包括國外主流的LLamA，北京智源研究院的Aquila等一些模型。

蓋魯江說：“6月9日，我們跟北京智源研究院，在北京發(fā)布了他們的AquilaCode-7B模型，用的就是我們天垓100這款產(chǎn)品在跑，這也充分體現(xiàn)了天數(shù)產(chǎn)品的通用性。現(xiàn)在智源的7B跑完了，目前我們正在幫他們跑650億參數(shù)的模型，預計10月份可以跑完。”

如果不采用通用架構(gòu)，客戶進行平臺切換門檻比較高。蓋魯江表示，天數(shù)在第一階段就走了一條兼容國際主流生態(tài)的路線，“因為我是通用架構(gòu)，基于我的硬件去做軟件棧的開發(fā)，再在API接口層面兼容國際主流生態(tài)，這樣其實讓我們的下游客戶能更方便地用起來，讓他們的遷移成本很低。所以說在商業(yè)化這條路上，我們已經(jīng)率先邁出了一步。”

蓋魯江表示，截至2022年底，天數(shù)累計訂單大概接近6個億，2022年全年確認收入在2.5億元左右。

另一家AI芯片公司燧原科技已擁有邃思系列芯片、云燧訓練和推理加速卡和云燧智算機的全系列算力產(chǎn)品線。

燧原科技展臺一位產(chǎn)品經(jīng)理接受澎湃新聞記者采訪時表示，燧原科技產(chǎn)品主要供給各地的人工智能算力中心、科研院所用的算力中心。“至于國產(chǎn)算力能否替代英偉達的芯片，這個有個灰度問題，今天所有的產(chǎn)品放在三五年前都是非常領先的產(chǎn)品，但你有一個英偉達在那里作為標桿，那你性能上就會去對標。”他表示，有些領域還是會用英偉達的產(chǎn)品，而信創(chuàng)等國家非常重要的領域會更多采用本土算力。

張迪煊被問及華為昇騰芯片與英偉達對標的產(chǎn)品性能比對時稱，“根據(jù)客戶使用反饋，兩者對比在0.9-1.2左右”。他還表示，客戶從其他平臺遷移到生態(tài)平臺，整體上性能和性價比與原來差不多。

根據(jù)畢馬威和聯(lián)想聯(lián)手發(fā)布的報告數(shù)據(jù)：放眼全球，算力已成為各國科技戰(zhàn)略布局重點。當前，美、中、歐、日基本穩(wěn)居全球算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模前四，美、中兩國處在領先地位且中國算力規(guī)模增速明顯領跑。各國算力投資或補貼計劃均超千億。

經(jīng)初步測算，到2025年，數(shù)據(jù)中心、云計算、人工智能市場規(guī)模總計將突破2.5萬億元，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元，關聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模可達24萬億元，成為與新能源汽車比肩的超萬億級高潛賽道。

對比中美兩國細分算力規(guī)模來看，中國的智能算力規(guī)模已經(jīng)超過美國60%，主要得益于人工智能模型訓練算力需求快速增長背景下，中國不斷加快了以智能計算中心為代表的智能算力基礎設施建設。

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