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據(jù)新華社報道，美國和加拿大研究人員開發(fā)的一款名為NYUTron的人工智能程序可以依據(jù)病歷預測患者的康復情況，且準確率高于現(xiàn)有的標準預測模式，相關研究報告刊載于6月7日出版的英國《自然》雜志。

NYUTron人工智能程序是一種大型語言模型，無需格式化數(shù)據(jù)，可直接以患者病歷為源數(shù)據(jù)進行分析預測。目前已在美國紐約大學蘭貢醫(yī)療中心旗下多家醫(yī)院投入應用，用于預測高風險患者出院后30天內(nèi)是否會再度住院。

隨著ChatGPT帶火大模型后，AI技術席卷各行各業(yè)。強大的語言理解能力、生成能力和邏輯推理能力等，都讓大模型在醫(yī)療領域內(nèi)炙手可熱。在此背景下，不少醫(yī)療企業(yè)入局研發(fā)醫(yī)療GPT。其中，醫(yī)聯(lián)于近期發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT，引起了業(yè)內(nèi)外的廣泛關注。

醫(yī)聯(lián)創(chuàng)始人王仕銳認為，由于醫(yī)療領域知識體系極其龐大，因此，醫(yī)療大語言模型想要實現(xiàn)準確診療，需要具備足夠的專業(yè)醫(yī)療知識儲備，涵蓋大量的醫(yī)學基礎知識、臨床常識、術語理解、診療規(guī)范等。醫(yī)聯(lián)MedGPT為模型提供豐富、準確、結(jié)構(gòu)化的專業(yè)醫(yī)療知識，并收集整理了接近20億條真實醫(yī)患溝通對話、檢驗檢測和病例信息，同時利用醫(yī)生真實反饋進行強化學習，確保模型的推理質(zhì)量和準確性。

此外，醫(yī)聯(lián)為驗證MedGPT的診斷準確率，專門抽取532名復診患者檔案進行信息脫敏，對其進行模擬首診實驗。實驗結(jié)果顯示，MedGPT的診斷結(jié)果與患者原有線下門診的診斷吻合率超過97.5%，具備較高準確性。

作為中國領先的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院之一，醫(yī)聯(lián)自2014年成立以來，致力于為患者提供更加有效、可及的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務，打造線上線下的完整醫(yī)療服務閉環(huán)，努力實現(xiàn)“讓全人類健康壽命延長一年”的使命。在醫(yī)療需求不斷升級的背景下，醫(yī)聯(lián)在近年來持續(xù)探索以科技賦能醫(yī)生，更好地服務患者，推動醫(yī)療行業(yè)的健康發(fā)展。

如今，醫(yī)聯(lián)自主研發(fā)的MedGPT首次突破了AI醫(yī)生無法與真實患者連續(xù)自由對話的難點，能夠在疾病的預防、診斷、治療、康復四個重要環(huán)節(jié)全面實現(xiàn)智能化，為醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供有效助力。

醫(yī)聯(lián)創(chuàng)始人王仕銳表示，未來，隨著AI技術的持續(xù)升級，醫(yī)聯(lián)也將繼續(xù)積極探索AI技術應用醫(yī)療領域，不斷優(yōu)化升級MedGPT的功能，以科技賦能醫(yī)生，助力更多患者獲益，為醫(yī)療AI的健康發(fā)展貢獻力量。

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