近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)以其強大的技術(shù)創(chuàng)新和廣闊的應(yīng)用前景，引領(lǐng)著世界經(jīng)濟的發(fā)展潮流。推動數(shù)字經(jīng)濟與先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合，促進人工智能安全發(fā)展，今天的“高質(zhì)量發(fā)展調(diào)研行”，記者來到山東青島，通過實地調(diào)研，解鎖當?shù)貙崿F(xiàn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展的行業(yè)密碼。

總臺記者柳棟：在我身旁的這些機柜，里面裝著的就是由我國自主研制生產(chǎn)的人工智能計算機集群，它也是山東省第一個投入運營的人工智能算力集群，擁有100P的人工智能算力，相當于5萬臺電腦的運算能力。未來將擴展到300P，服務(wù)于整個膠東半島的算力用戶。

人工智能是一種利用算法和數(shù)據(jù)模擬人類智能的技術(shù)，人工智能的算力則是實現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。算力通俗可解釋為計算機在處理人工智能相關(guān)任務(wù)時所需的計算能力，這就如同建設(shè)一條數(shù)字化的高速公路，算力相當于高速公路的“基座”，它的發(fā)展對于人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用起著至關(guān)重要的基礎(chǔ)性作用。

(相關(guān)資料圖)

青島人工智能計算中心首席運營官彭浩：如果沒有公共的計算中心，各個人工智能企業(yè)就會需要自己建設(shè)獨立的數(shù)據(jù)中心，這樣建設(shè)和運營成本都會很高，而且算力資源無法共享。我們通過集約化建設(shè)和“一中心四平臺”的運營模式，解決了廣大用戶自建計算中心成本高、算力使用昂貴、技術(shù)服務(wù)缺乏等難題，使得用戶可以像使用水和使用電一樣方便地使用人工智能算力，從而推動青島人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。

在中國海洋大學(xué)，北極“海冰”大模型項目已進入初期訓(xùn)練狀態(tài)，它的預(yù)報精度可以提升10%，時延降低20%，其中，巨大的算力支撐起到了決定性作用。

中國海洋大學(xué)人工智能研究院院長董軍宇：這種算力的話，和傳統(tǒng)的算力是不一樣的，它是人工智能的專用芯片，而青島人工智能中心的芯片，它具有了高達百P的計算能力，我們訓(xùn)練模型的時間可以從過去的兩年到三年，縮短到一年的時間。

目前，青島人工智能計算中心已累計服務(wù)234家企業(yè)及科研院所，算力使用率達到80%。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，當前的算力已無法滿足需求。今年2月，青島市人工智能產(chǎn)業(yè)園正式揭牌，規(guī)劃建設(shè)600P的算力規(guī)模，打造“一谷引領(lǐng)、兩翼齊飛”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。

青島市嶗山區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作專班辦公室副主任李霞：青島“海之心”計算中心年內(nèi)建成投用后，將成為山東首個采用開放通用架構(gòu)的人工智能計算中心。屆時園區(qū)將形成“雙算力中心”，年內(nèi)算力規(guī)模會達到250P，成為立足青島、輻射山東乃至長江以北區(qū)域的智算樞紐。

夯牢數(shù)字基建底座助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級02:35

向海而生的青島，對新技術(shù)有著天生的敏銳性，在人工智能這條賽道上，青島多年前就開始了布局。然而在最初的發(fā)展階段，從政府到企業(yè)都面臨著不少難題。面對困難，青島是如何破局的？繼續(xù)來看記者調(diào)研。

2021年，因為業(yè)務(wù)發(fā)展需要，姚巍所在的企業(yè)搬遷到了青島西海岸新區(qū)。當時面臨的首要難題就是難以招到高素質(zhì)人才。

以薩技術(shù)股份有限公司副總裁姚?。何覀?nèi)W(xué)校宣講、去開招聘會，真正能夠看懂我們要求的學(xué)生就不多，所投簡歷也不多，留下來的我們一看確實也不太合適，專業(yè)不符，招人確實很難。

同樣，老牌家電制造業(yè)企業(yè)要轉(zhuǎn)型升級，也要面對招工難、智慧場景落地難等一系列問題。

青島海信網(wǎng)絡(luò)科技公司研發(fā)管理部總經(jīng)理周釗：前些年，我們遇到一個主要的困難，就是我們?nèi)斯ぶ悄芩惴ǎ谶@個實驗室環(huán)境中運行的效果還不錯，但在客戶的工程化環(huán)境中，就發(fā)現(xiàn)這個落地效果不佳。這里面主要一方面是說當時我們這個人工智能技術(shù)確實還不太成熟，另一個方面來說，就是我們在做一些算法設(shè)計的時候，客戶的一些特殊場景，我們在實驗室環(huán)境下很難涉及。

面對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中遇到的難題，青島市全力破解。2022年，青島把人工智能列為24條重點發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈之一，通過設(shè)立專項資金、優(yōu)化科研環(huán)境、推動產(chǎn)學(xué)研用合作、設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)園等措施，為人工智能企業(yè)提供良好的創(chuàng)新生態(tài)和發(fā)展條件。

青島海信網(wǎng)絡(luò)科技公司研發(fā)管理部總經(jīng)理周釗：通過青島人工智能產(chǎn)業(yè)園，我們從20多年前的獨立摸索，到現(xiàn)在聯(lián)合各家單位，一起來做一些“產(chǎn)學(xué)研用”的協(xié)同，我們聯(lián)合一起在客戶的真實環(huán)境中，去現(xiàn)場打磨產(chǎn)品，讓我們這個算法在真正的工程化環(huán)境中真正實現(xiàn)了可用、好用和易用。

以薩技術(shù)股份有限公司副總裁姚巍：政府在知道我們招人難這個問題以后，也出臺了相關(guān)的一系列政策，具體到我們企業(yè)來說，特地去幫我們打通當?shù)氐拇髮W(xué)，讓我們跟對應(yīng)的院系進行深入的溝通，同時我們也開放一些實訓(xùn)的機會，讓學(xué)生在畢業(yè)前就走進我們的企業(yè)。這過程當中，我們也確實發(fā)掘了一些非常優(yōu)秀的人才。

現(xiàn)如今，姚巍的公司已經(jīng)從最初不到200人，擴充到了700多人，業(yè)務(wù)范圍也由過去的單一領(lǐng)域，擴大到覆蓋6大領(lǐng)域、1300多個場景應(yīng)用產(chǎn)品。目前青島市人工智能企業(yè)達到500余家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超200億元。

擴大人工智能優(yōu)勢賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展03:04

青島人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，不僅為企業(yè)智能制造賦能，提高了效率，降低了能耗，還帶動了產(chǎn)業(yè)生態(tài)全面升級，人工智能也越來越多地應(yīng)用在智能家居和智慧生活領(lǐng)域。

在青島市嶗山區(qū)的國家高端智能化家用電器創(chuàng)新中心，不少通過運用新材料、新算法，突破國外“卡脖子”技術(shù)的國產(chǎn)家電芯片應(yīng)運而生。

國家高端智能化家用電器創(chuàng)新中心高級工程師周華：你看現(xiàn)在我手里面拿了兩塊芯片板，這是之前我們的方案，比較大，這是我們小型化之后一個通用方案。在小型化的過程中，我們加入了人工智能算法，于是在大家家庭生活當中，會看到一些跟你可以語音對話的空調(diào)，可以用手勢來操控的一些電視。

邁金科技首席技術(shù)官孔繁斌：這是我們的虛擬智能騎行系統(tǒng)，這個系統(tǒng)通過虛擬現(xiàn)實、人工智能的一個技術(shù)，把我們的室外騎行體驗搬到了室內(nèi)。我們現(xiàn)在平臺有70多萬的注冊用戶，三四萬的日活躍用戶。

相比高科技型企業(yè)，對傳統(tǒng)的輕工業(yè)制造企業(yè)來說，培育新動能，提高生產(chǎn)效率，降低能耗是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的啤酒包裝工序高度依賴人工，而這家啤酒廠每年生產(chǎn)的啤酒種類達300多種，需要耗費大量的人力。數(shù)字化、信息化的智造模式轉(zhuǎn)型，讓他們提高了生產(chǎn)效率和競爭力。

青島啤酒二廠包裝部工作人員焦海波：以前生產(chǎn)過程中的效率、成本、質(zhì)量的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄，都是由人工手寫記錄，耗費了大量的人力、物力，如果后期有數(shù)據(jù)追溯，也不是太方便?，F(xiàn)在有了數(shù)字化、智能化的手段，這些記錄用一個平板電腦就解決了。

得益于灌裝車間柔性進出庫管理、智能化立體倉庫等升級改造，這座擁有36年歷史的啤酒生產(chǎn)廠，運用人工智能數(shù)字化手段，建成了全廠集中控制、包裝產(chǎn)線管理等智能管理系統(tǒng)。通過數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)制造融合，近三年碳排放密度降低64.4%、智能生產(chǎn)線單日平均產(chǎn)量提升13%、成品出庫效率提高75%。

青島奧利普奇智智能工業(yè)技術(shù)有限公司首席產(chǎn)品官金勝初：企業(yè)數(shù)字化建設(shè)之后，會在系統(tǒng)中沉淀大量的數(shù)據(jù)，那下一步我們將基于人工智能大模型技術(shù)，為企業(yè)打造智能的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析平臺，可以讓AI自主地學(xué)習(xí)企業(yè)內(nèi)部海量的生產(chǎn)、運營數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，這種訓(xùn)練通常要基于大量的算力的設(shè)備。過去幾個小時，甚至幾天才能完成的分析工作，現(xiàn)在在幾秒鐘內(nèi)就可以實時地反饋了。

青島市工業(yè)和信息化局科技處處長潘萍：下一步，青島市將以加快人工智能場景應(yīng)用為先導(dǎo)，以培育人工智能創(chuàng)新生態(tài)為方向，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)培育和應(yīng)用賦能，促進人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展，努力建設(shè)全國一流的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)。

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