2026浦江創新論壇展區一角 　　2026浦江創新論壇未來健康、未來能源展區

◎記者 嚴曦夢

(相關資料圖)

隨著人工智能加速融入，未來醫藥正在經歷一場深刻的范式變革。在9月13日舉行的2026浦江創新論壇未來醫藥創新分論壇上，與會嘉賓紛紛表示，AI正重塑藥物研發、生命健康研究的底層邏輯，降低創新成本。未來醫藥研發正在加速從經驗驅動向科學驅動，從單點突破向全面升級轉變。

從提速工具到原生體系

當日，創新藥物國家實驗室體系人工智能醫藥創新聯合體正式啟動。該聯合體由臨港實驗室牽頭，聯合科研機構、醫院與企業共同組建，匯聚人工智能與醫藥領域創新力量，建立跨主體協同機制，支撐原創新藥攻關。

中國科學院院士、中國科學院上海藥物研究所研究員陳凱先表示，我國生物醫藥創新正從跟蹤仿制、模仿創新向原始創新加速邁進。“人工智能與生物醫藥的融合正從‘工具’邁向‘原生’的新階段。AI加速融入靶點發現、分子設計、實驗驗證、臨床研究等新藥研發環節，并與自動化實驗、虛擬細胞等技術融合，為原創新藥突破提供新的技術路徑。”陳凱先說。

臨港實驗室首席科學家鄭雙佳表示，當前，AI制藥技術正在迎來第四輪浪潮，推理大模型與科學智能體的出現，讓規模化提出科學假說并迭代成為可能。

圍繞生物醫學研發場景的真實需求，臨港實驗室持續建設并開放“虛擬疾病生物學家·元生”平臺。據悉，平臺已逐步覆蓋文獻情報、數據分析、靶標發現、分子設計和實驗方案等關鍵環節，并完成若干閉環驗證。

與平臺開放同步，臨港實驗室發布“元因·百靶”計劃，面向全國開放申請、公開擇優。該計劃著眼于發現具有轉化潛力、回應重大臨床需求的疾病新靶標，并探索破解AI落地生物醫學研發過程中的關鍵瓶頸，構建有效的干濕閉環轉化體系。

打通閉環能力是關鍵

AI顯著提升藥物研發關鍵環節的效率。但在業內人士看來，提高效率并不意味著提升新藥研發成功率，如何做好驗證與轉化成為AI制藥邁向下一階段必須回答的問題。

清華大學藥學院創始院長丁勝坦言，AI可以快速生成大量分子設計，但臨床驗證依然漫長，充滿不確定性。如果驗證能力跟不上，AI可能放大時間與資本的浪費?！癆I大幅降低了普通藥物分子的開發門檻，單一靶點藥物領域也可能出現更多同質化競爭，造成‘生成越多，失敗越多’的局面?！倍僬f。

丁勝表示，未來藥物研發可以探索新的治療范式，如不再局限于針對單一疾病、單一靶點開發藥物，而是進一步利用細胞治療等技術，向組織修復和再生拓展。通過產品的持續迭代，以及臨床反饋不斷反哺研發，形成新的治療路徑。

上海未來產業基金總經理魏凡杰認為，當前基礎研究正在進入“超加速”階段，但還沒有真正讓整個制藥行業產生質的變化、顯著提高商業價值。

“下一代AI制藥的護城河在于‘閉環’能力。”魏凡杰表示，隨著模型能力逐漸趨于通用、推理成本下降以及開源與閉源模型逐漸趨同，真正稀缺的將是連接模型與現實研發體系的能力，即將AI接入真實研發場景，實現干實驗與濕實驗結合，并讓實驗數據持續回流，形成持續迭代的研發閉環。

關鍵詞： 科學 制藥 新藥研發 醫藥研發 單點突破